C114新闻7月11日（Nanshan）根据州知识产权办公室，Guoke Quantum Communication Co.，Ltd。揭示了“基于AI的量子通信的优化方法和系统”的专利。发明人：什叶陶；如果kui; Wang Junwei。根据专利的内容，近年来人工智能和量子计算的快速发展导致两者之间的交叉融合趋势。尽管AI技术具有优化具有强大数据处理功能和模式识别的复杂系统的巨大潜力，但量子计算在处理大数据和以独特的并行性和指数计算功能的方式解决复杂问题方面具有很大的优势。具体而言，基于AI的量子通信优化方法可以优化量子状态传输过程等，从而发现新的P型态度缠结，模拟以及量子通信协议中的培训。例如，w深度学习以改善量子技术的帮助，您可以学习量子隐身的传输协议并提高传输的忠诚度。此外，AI技术可用于优化量子通信协议的参数配置，从而提高协议的鲁棒性和适应性。但是，现有的量子通信优化方法仍然存在一些挑战和局限性，例如量子通信网络的复杂性和不确定性，噪声和量子传输期间的损失。这些问题可能导致量子通信质量的下降，并影响量子通信的可靠性和效率。同时，量子通信网络包括多个级别，Andabove问题导致不同级别之间量子通信质量的显着差异。为了克服上述上述技术上面提到的不便，目前的发明提供了基于AI的量子通信优化系统，以解决上述背景艺术中存在的问题。本发明提供以下技术解决方案：基于AI的量子通信优化系统包括量子通信层标识模块，数据收集模块和通信数据传输，量子通信质量分析模块，损失功能层中的试验模块以及智能终端优化的预警警告模块。当前发明的技术好处和优势：本发明包括层识别模型通信。它具有Julio，沟通的收集和传输模块，质量分析模块，损失函数的判断模块，基于通信网络基于通信网络的通信网络。基于通信网络。基于通信网络。基于通信网络。基于通信网络。分层通信网络基于分层通信网络基于基于分层通信网络基于分层通信网络基础上的分层通信网络基础上的分层通信网络基础基于分层通信网络上的分层通信网络基础基于分层通信网络基于分层通信网络基于基于分层通信网络基于分层通信网络的分层通信网络基于分层通信基于分层通信基于分层通信基于分层通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络基础上层通信网络基础上层通信网络基础上层通信网络基于分层通信网络基础上的分层通信网络基础网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于层级通信网络基础网络基础网络网络基于分层通信网络的基础上的基础上的分层通信网络。基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络的通信网络基于分层的通信网络分层通信网络基于分层通信网络基于基于分层通信网络上的分层通信网络基础基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于分层通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络的网络基于层次通信网络的通信网络的通信网络基于层次通信网络基于层次通信网络的网络基于层次通信网络的通信网络基于层次通信网络，而基于层次的通信网络基于上层通信网络基于层次的通信网络，而基于通信网络基于通信网络基于通信网络基于通信网络基于通信网络的通信网络基于通信层中的通信网络基于通信网络中的通信网络基于通信网络中的通信网络基于通信层中的通信网络基于通信网络中的通信网络的通信网络的通信网络，该通信网络基于通信网络，基于COM中的通信网络设施层。基于CAPAS通信网络基于CAPADAS通信基于CAPADAS通信的网络基于通信网络基于层次的通信网络，基于层层的量子通信网络的质量，它在每个级别上获取量子通信速率，以提高量子通信网络的可靠性和效率。通过在多个级别的量子通信过程中精确反映阶段和振幅衰减，评估通信网络传输的稳定性和效率以提高通信质量。用损失函数模型替换每个级别的量子通信质量指数，计算每个级别的损失差异指数，以完成量子通信网络每个级别的风险判断，根据风险试验的结果对风险梯度进行分配，智能终端完全警告优化说明，MANA，MANA，MANAGES的潜在风险并保证量子通信网络的稳定运行。